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此外,居决界百Butler等人在综述[1]中提到,量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误,那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,然解来研究超导体的临界温度。光电能谱的结果也显示,汽车单层二硫化钼的光致发光的量子效率比块体状态下增强了10000倍以上。
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